河北工业大学经济管理学院梁迎迎博士（第一作者）撰写发表了有关数字经济发展水平评估的多准则分类方法的文章。文章名为“Assessment of digital economy development with the new multicriteria sorting method: DCMSort”，刊发于Omega。该期刊是中国科学院二区TOP，ABS 3级，学院A1级期刊，影响因子6.7。

01 文章概述

本文提出一种新的多准则分类方法DCMSort，其核心在于通过成对比较实现备选方案向预定义有序类别的精准划分。该方法具有以下特征：（1）通过构建邻接等级间的个性化偏好比较机制，同步生成准则权重与效用函数；（2）引入序数关系约束，减少成对比较次数，降低认知负担；（3）借助参考等级与代表界限两类辅助界限细化效用函数，提高偏好表达灵活性；（4）突破精确卡片数限制，允许相邻位置间存在不确定数量卡片数，提升模型适应性。为验证方法的实践价值，本文以中国省级数字经济发展水平评估为分类对象，通过敏感性分析揭示模型参数变化对分类结果的稳健性影响，并运用对比分析法验证本方法在分类准确率与决策效率方面的优势。研究结果为复杂多准则分类问题提供了兼具理论创新与实践价值的方法论工具。

02 作者简介

梁迎迎，河北工业大学经济管理学院讲师，硕士研究生导师，元光学者。博士毕业于北京理工大学管理科学与工程专业，加拿大阿尔伯塔大学联合培养博士。主要从事决策理论与方法、大数据驱动决策分析、社会网络分析等领域相关研究，以第一作者身份发表SCI论文10余篇，相关成果发表在Omega、Computers & Operations Research、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Fusion、Applied Soft Computing和Journal of the Operational Research Society等管理科学和信息科学领域重要期刊。担任Annals of Operations Research、Computers & Industrial Engineering、Expert Systems with Applications、Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 等期刊匿名审稿人。

文字/图片：梁迎迎 李让兴