河北工业大学经济管理学院赵宇杰博士（第一作者）撰写发表了有关供应链两级鲁棒报童问题的文章。文章名为“Robust ordering, production, and replenishment in a supply chain for innovative products: A two-echelon newsvendor problem with partial information in yield and demand”，刊发于International Journal of Production Economics。该期刊是SCI一区TOP，ABS3级，学院A1级期刊，影响因子9.8。

01 文章概述

生产和需求的不确定性极大地影响了供应链的运作，并加剧了库存过剩或短缺的风险。在部分生产良率和需求信息已知的情况下，本文针对创新产品供应链探究了两级鲁棒报童问题，其中零售商和供应商分别对订货、生产与补货进行序贯决策。采用Min-Max后悔准则来刻画企业风险规避的性质，并推导出企业鲁棒库存决策，探究了供应商的补货（应急）生产策略。此外，本文为零售商提出了缺货惩罚策略和补贴补货策略，以使供应商能够在较高的补货生产成本下仍能保证所需的供应。通过进一步的分析，揭示了信息不确定性在Min-Max后悔决策中的作用及其产生的牛鞭效应。研究发现供应商倾向于根据最坏情况下的生产良率做出补货决策。与直觉不同的是，惩罚策略并不总是会降低零售商的后悔，而信息的不确定性也不一定会增加供应商的后悔。此外，发现提高良率信息的准确性、增加缺货惩罚或补货补贴、减少补货成本可降低牛鞭效应，并验证了所提出的补货策略在一定条件下可提升零售商和供应商的利润。在扩展讨论中，将应急生产与外部采购补货策略进行了对比分析，揭示了供应商对补货策略的偏好。同时，比较了基于Max-Min后悔准则的集中与分散式决策绩效，发现在一定条件下分散式决策产生的供应链绩效甚至优于集中式决策。

02 作者简介

赵宇杰，河北工业大学经济管理学院讲师/师资博士后。2024年毕业于北京航空航天大学，获管理学博士学位，比利时荷语鲁汶大学（KU Leuven）联合培养博士。研究方向：物流与供应链管理、平台经济运营管理。以第一作者/通讯作者在《European Journal of Operational Research》《International Journal of Production Economics》《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》《Annals of Operations Research》《Computers & Industrial Engineering》《运筹与管理》等国内外权威学术期刊发表论文10余篇。

文字：赵宇杰