管理科学与工程学会2025年年会在津隆重开幕
为推动智能化背景下的管理科学与工程学科建设，构建面向未来发展的管理科学与工程理论方法体系，搭建专家、学者和政商界人士的交流合作平台，管理科学与工程学会2025年年会于2025年11月1日在天津隆重开幕。
本次大会由管理科学与工程学会主办，河北工业大学经济管理学院承办。来自全国各地的专家、学者、产业界知名人士、硕士、博士研究生代表等近千人齐聚一堂，以“管理决策与智能化”为主题，共同探讨人工智能时代管理科学与工程学科发展的新路径、新方法、新范式。
一、开幕式
11月1日上午8时20分，管理科学与工程学会副理事长、清华大学陈剑教授正式启动开幕式，逐一介绍与会领导及嘉宾，向远道而来的参会者致以诚挚欢迎。
首先，河北工业大学校长王利民教授致辞。王利民校长向与会领导嘉宾和专家学者表示热烈欢迎与衷心感谢，并向大家介绍了河北工业大学和经济管理学院的概况，对管理科学与工程学科的发展历程进行了回顾。他表示，学校非常重视管理科学与工程学科建设，推动智能技术与管理的深度融合。他希望以此次年会为契机，与国内外专家学者深化交流合作，共同推动学科创新发展，为服务国家战略和区域经济发展贡献智慧。
随后，国家自然科学基金委管理科学部副主任刘作仪研究员致辞。他强调，人工智能与金融科技、智慧医疗等场景深度融合，智能化正重塑管理科学与工程学科的研究范式，并强调国家自然科学基金委对人工智能研究的重视。他期待，中国学者能在智能化情境下的管理学研究领域取得世界领先成果。
接下来，管理科学与工程学会理事长、北京交通大学高自友教授致辞。他向与会领导嘉宾及专家学者表示热烈欢迎和衷心感谢，并向承办方河北工业大学经济管理学院致以诚挚致意。高自友教授指出，本届年会以管理决策与智能化为主题，打造面向国家战略需求与实践应用的交互合作平台，期望在多学科交叉与方法融合中促进知识创新与实践转化。
最后，管理科学与工程学会副理事长、合肥合锻智能制造股份有限公司董事长严建文教授主持中国管理科学与工程领域学术期刊联盟成立仪式。
在期刊联盟成立仪式的最后环节，《管理科学》《管理科学学报》《管理学报》《系统工程理论与实践》《系统管理学报》《中国管理科学》《Frontiers of Engineering Management》《Journal of Management Analytics》《Journal of Management Science and Engineering》《工程管理科技前沿》《管理工程学报》《系统工程学报》，共计12家期刊代表与近千名参会者共同见证期刊联盟的正式成立。
二、大会第一阶段报告
本阶段报告由管理科学与工程学会副理事长、上海交通大学行业研究院副院长，《系统管理学报》杂志主编、上海交通大学陈宏民教授主持。
清华大学陈国青教授作了题为《我国管理科学与工程学科：学理内涵与自主知识体系构建》的报告，指出管理科学与工程学科的学理内涵、发展源流及其综合性、需求导向性和体制协同性等自主特色，并从学科、学术与话语三大体系刻画其结构框架与传播机制，探讨了构建自主知识体系的未来方向。
中国科学院石勇教授作了题为《大数据分析与数字经济》的报告。他从自身科研实践出发，探讨了最优化数据分析与人工智能的起源、大数据分析的核心问题及其对数字经济的推动作用，并分享了相关技术在社会发展与经济建设中的成功案例，展望了我国大数据与数字经济的未来前景。
三、大会第二阶段报告
本阶段报告由管理科学与工程学会副理事长、国家数据专家咨询委员会委员、复旦大学黄丽华教授主持。
南方科技大学黄伟教授作了题为《智能时代下企业经营业务系统及其关键特征研究：理论与实践初探》的报告。当前，生成式AI正推动管理信息系统（MIS）领域范式从“工具导向”向“智能协同导向”转型。黄伟教授以“PIS三要素模型”为框架，系统阐释了生成式AI如何通过重塑使用者认知、信息生成方式与系统功能边界，推动学科向“人-AI协同决策”发展。
合肥工业大学梁樑教授作了题为《管理科学：NSFC与NSF资助比较》的报告。通过比较中国国家自然科学基金委（NSFC）与美国国家科学基金会（NSF）在管理科学领域的资助实践，系统分析两者在结构、方向和主题上的异同，旨在为我国“十五五”期间的管理科学发展战略与优先资助领域遴选提供决策参考。
国家自然科学基金委管理科学部一处霍红处长作了题为《“十四五”期间G01学科发展趋势与资助情况》的报告，对比分析了“十三五”和“十四五”期间管理科学与工程领域的发展情况与项目资助情况，探讨了科学基金的改革重点与资助导向，为今后的前沿研究提供了方向。
管理科学与工程学会年会首日议程在智慧火花的交织中开始。与会嘉宾围绕“管理决策与智能化”主题，展开了多维度、深层次的交流，在思想碰撞中凝练出学科发展的新共识、新方向。一系列高屋建瓴的主旨报告与前沿洞察，不仅为与会者带来深刻启发，也进一步夯实了学科在智能时代的理论根基与方法论体系，为本次年会注入了强劲的学术动能，凝聚起推动学科自主创新与融合发展的广泛合力。
内容来源丨数据科学与决策管理系